News

مزایای یادگیری عمیق برای صنعت امنیت

به دلیل استفاده ی گسترده از مانیتورینگ با وضوح بالا، در یک بازه ی زمانی کوتاه میزان داده های موردنیاز برای نظارت امنیتی به شکل قابل توجهی افزایش پیدا کرده است.

ساز و کار یادگیری عمیق

یادگیری عمیق برای پرداختن به مشکلات یادگیری ماشین، بیشتر درگیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق (الگوریتم ها/مدل های محاسباتی الهام گرفته از مغز انسان) شده است.

CP PLUS; برندهای مشهور سال 2017

شرکت CP PLUS که یکی از پیشگامان فعال در زمینه امنیت و نظارت پیشرفته در سطح جهانی است، اخیرا موفق به کسب عنوان برند مشهور آسیا در سال 2017 شده است.

یادگیری عمیق چیست؟

این روزها یادگیری عمیق به موضوعی داغ تبدیل شده و در طیف گسترده ای از صنایع در حال سرمایه گذاری روی زمینه هایی چون هوش مصنوعی، کلان داده و آنالیتیکها ریشه دوانده است.

یادگیری عمیق در دوربین های تشخیص چهره

رفته رفته الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در حال بکار گرفته شدن در سیستم های تشخیص چهره هستند تا آنها را در شرایط نه چندان ایده آل به سیستم هایی کارآمدتر تبدیل کنند.

5 دلیل اصلی برای بکارگیری بیومتریک های چندوجهی

دلیل بکارگیری تکنولوژی بیومتریک آن است که تاکتیک های احراز هویت قدیمی همچون استفاده از رمز عبور/نام کاربری برای هویت فردی ناکافی و تنها گواهی برای مالکیت یا آگاهی فرد بوده است.

نکاتی برای انتخاب بیومتریک های چندوجهی

انتخاب یک سیستم نیازمند فهم اولیه این موضوع است که این دستگاه تا چه حد با محیط کاربر متناسب بوده و نیازهای او را برآورده میکند.

پتانسیل رشد دستگاه های تشخیص اثرانگشت-چهره

علیرغم اهمیت اثرانگشت در دستگاه های کارت خوان و کنترل دسترسی، برخی از محدودیت ها کاربران را بر آن داشته است که به دنبال امکانی برای افزودن سایر بیومتریک ها در کنار اثرانگشت باشند.

ارتقاء امنیت با بیومتریک های چندوجهی

با گذر زمان، ارگان های مختلف در حال سوق یافتن به سوی استفاده از بیومتریکهای چندوجهی هستند؛ این سیستم ها در مقایسه با راهکارهای تک-وجهی از مزیت های بخصوصی برخوردار هستند.

روندهای تکنولوژی های امنیتی در سال 2018

با پشت سر گذاشتن سال 2017 و فرارسیدن سال 2018، تمامی نگاه ها به سوی گمانه زنی ها بر سر تکنولوژی های سرآمد در سال 2018 خواهد بود.